Persi Diaconis

Persi Diaconis
Persi Diaconis en 2010 à Hanmer Springs (en) (Nouvelle-Zélande)
Biographie
Naissance
Voir et modifier les données sur Wikidata (79 ans)
New YorkVoir et modifier les données sur Wikidata
Nationalité
américaineVoir et modifier les données sur Wikidata
Formation
Activités
Mathématicien, universitaire, prestidigitateur, statisticien, professeur d'universitéVoir et modifier les données sur Wikidata
Autres informations
A travaillé pour
Chaire
Mary V. Sunseri Professorship in the School of Humanities and Sciences (d)Voir et modifier les données sur Wikidata
Membre de
Directeurs de thèse
Dennis Hejhal, Frederick MostellerVoir et modifier les données sur Wikidata
Site web
(en) profiles.stanford.edu/persi-diaconisVoir et modifier les données sur Wikidata
Distinctions

modifier - modifier le code - modifier WikidataDocumentation du modèle

Persi Diaconis, né le à New York, est un mathématicien américain qui fut auparavant magicien professionnel. Il est professeur de mathématiques et de statistique à l'université Stanford. Il est particulièrement connu pour ses travaux sur des problèmes aléatoires, comme le battage de cartes.

Biographie

Il quitte son domicile familial à 14 ans pour suivre le légendaire prestidigitateur Dai Vernon, abandonne l'école pour ce faire, tout en se promettant d'y revenir afin d'acquérir les mathématiques nécessaires à la compréhension du célèbre traité de théorie des probabilités de William Feller An Introduction to Probability Theory and Its Applications. Il retourne en effet étudier au City College of New York qui le diplôme en 1971, puis s'engage dans une thèse à Harvard sous la direction de Frederick Mosteller, thèse qu'il soutient en 1974[1]. Il obtient le prix Rollo Davidson en 1982[2].

Travaux

Diaconis acquit sa notoriété lorsqu'il fut lauréat du prix MacArthur en 1982, puis à nouveau en 1992, après la publication (avec Dave Bayer (en)) d'un article[3] qui établit de manière rigoureuse le nombre de fois que l'on doit mélanger à la queue d'aronde (mélange (en) dit « américain ») un jeu de cartes pour que celui-ci soit parfaitement mélangé, au sens de la distance de variation totale. Diaconis est souvent cité pour la proposition simplifiée qui établit qu'il faut brasser un jeu de cartes sept fois à l'américaine pour le mélanger. Plus précisément, Diaconis établit qu'il faut mélanger à l'américaine 5 fois un jeu de 52 cartes pour que la distance en variation totale devienne significativement inférieure à 1, et 7 fois pour qu'elle tombe en dessous de 0,5, après quoi elle est divisée par deux à chaque mélange américain supplémentaire.

Diaconis a aussi collaboré à différents travaux en rapport avec des problèmes de mélanges de cartes, ou plus généralement d'autres problèmes en probabilités.

Récemment, certains auteurs ont argué que la distance employée était trop exigeante, et qu'il suffit de couper 6 fois pour un bon mélange[4].

Diaconis et des collaborateurs ont aussi publié des articles montrant que (avec leur mesure) il suffit de 4 coupes pour mélanger un jeu de blackjack[3],[5].

Notes et références

  1. (en) « Persi Diaconis », sur le site du Mathematics Genealogy Project
  2. (en) « Rollo Davidson Awards 1976 - 2014 », sur Statslab, université de Cambridge
  3. a et b (en) D. Bayer et P. Diaconis, « Trailing the Dovetail Shuffle to Its Lair », Annals of Applied Probability, vol. 2, 1992, p. 294-313
  4. (en) L. N. Trefethen et L. M. Trefethen, « How many shuffles to randomize a deck of cards? », Proceedings of the Royal Society, Series A, vol. 456, n° 2002, octobre 2000, p. 2561-2568
  5. (en) « Theories of data analysis: from magical thinking through classical statistics », dans D. C. Hoaglin et al. (eds) Exploring Data Tables Trends and Shapes, Wiley, 1985
(en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en anglais intitulé « Persi Diaconis » (voir la liste des auteurs).

Articles connexes

Liens externes

  • (en) Site officielVoir et modifier les données sur Wikidata
  • Ressources relatives à la rechercheVoir et modifier les données sur Wikidata :
    • Digital Bibliography & Library Project
    • Mathematics Genealogy Project
  • Notices d'autoritéVoir et modifier les données sur Wikidata :
    • VIAF
    • ISNI
    • IdRef
    • LCCN
    • GND
    • CiNii
    • Pays-Bas
    • Pologne
    • Israël
    • NUKAT
    • Norvège
    • Tchéquie
    • WorldCat
v · m
Lauréats de la Conférence von Neumann
  • icône décorative Portail des mathématiques