Biais (statistique)

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En statistique ou en épidémiologie, un biais est une démarche ou un procédé qui engendre des erreurs dans les résultats d'une étude.

Formellement, le biais de l'estimateur d'un paramètre est la différence entre la valeur de l'espérance de cet estimateur (qui est une variable aléatoire) et la valeur qu'il est censé estimer (définie et fixe).

Définition — Si ${\hat {\theta }}$ est l'estimateur de $\theta \,$ , ${\text{Biais}}({\hat {\theta }})\equiv \mathbb {E} [{\hat {\theta }}]-\theta$

Types de biais

biais effet-centre
biais de vérification (work-up biais)
biais d'autosélection, estimé à 27 % des travaux d'écologie entre 1960 et 1984 par le professeur de biologie américain Stuart H. Hurlbert, traitant des pseudoréplications^[1]
biais de sélection : les personnes sondées ne sont pas représentatives de la population générale (biais de recrutement, biais par autosélection) ; voir Échantillon biaisé.
biais de mesure : les techniques de mesures sont incorrectes.
biais de notification
biais de publication : les données sont davantage diffusées lorsqu'elles arrangent les auteurs de l'étude (voir Biais d'autocomplaisance).
biais de confirmation
biais de confusion
biais d'un estimateur
biais de suivi (appelé aussi biais de réalisation) : lorsque les deux groupes de patients ne sont pas suivis de la même manière au cours de l'essai.
biais d’attrition : retrait de certains patients de l’analyse.
biais d’évaluation : lorsque la mesure du critère de jugement n'est pas réalisée de la même manière dans les deux groupes de patients.
biais d'indication : cas particulier de biais de confusion, lorsqu’une intervention est plus souvent prescrite à des sujets à risque élevé^[2].
biais d'information : collecte d'informations non pertinentes vis-à-vis d'une décision^[3]/désigne les erreurs potentielles réalisées lors de la collecte des données^{[réf. nécessaire]}
biais d'interprétation : erreur dans le mode d'analyse des résultats (biais de confirmation d'hypothèse...)
biais de spectre : en médecine, un test diagnostique peut offrir une sensibilité variant en fonction de la gravité de la maladie.
erreur écologique
problème d’agrégation spatiale

Notes et références

↑ (en) Hurlbert S., « Pseudoreplication and the design of ecological field experiments », Ecological Monograph, n^o 54(2),‎ 1984, p. 187-211 (lire en ligne, consulté le 28 novembre 2018)
↑ http://www-sante.ujf-grenoble.fr/SANTE/cms/sites/medatice/externat/externatgre/docs/20121112164003/Glossaire_LCA.pdf
↑ https://hugues.le-gendre.com/apprenti-sage/2021/biais-dinformation/

Voir aussi

Liens externes

Ressource relative à la santé :
- WikiSkripta

v · m

Index du projet probabilités et statistiques

Théorie des probabilités

Bases théoriques

Principes généraux	Axiomes des probabilités Espace probabilisable Probabilité Événement Tribu Indépendance Variable aléatoire Espérance Variables iid
Convergence de lois	Théorème central limite Loi des grands nombres Théorème de Borel-Cantelli
Calcul stochastique	Marche aléatoire Chaîne de Markov Processus stochastique Processus de Markov Martingale Mouvement brownien Équation différentielle stochastique

Lois de probabilité

Lois continues	Loi exponentielle Loi normale Loi uniforme Loi de Student Loi de Fisher Loi du χ²
Lois discrètes	Loi de Bernoulli Loi binomiale Loi de Poisson Loi géométrique Loi hypergéométrique

Mélange entre statistiques et probabilités

Intervalle de confiance

Interprétations de la probabilité

Bayésianisme

Théorie des statistiques

Statistiques descriptives

Bases théoriques	Une statistique Caractère Échantillon Erreur type Intervalle de confiance Fonction de répartition empirique Théorème de Glivenko-Cantelli Inférence bayésienne Régression linéaire Méthode des moindres carrés Analyse des données Corrélation
Tableaux	Tableau de contingence Tableau disjonctif complet Table de Burt
Visualisation de données	Histogramme Diagramme à barres Graphique en aires Diagramme circulaire Treemap Boîte à moustaches Nuage de points Graphique à bulles Diagramme en cascade Graphique en entonnoir Diagramme de Kiviat Corrélogramme Graphique en forêt Diagramme branche-et-feuille Heat map Sparkline
Paramètres de position	Moyenne arithmétique Mode Médiane Quantile Quartile Décile Centile
Paramètres de dispersion	Étendue Écart moyen Variance Écart type Déviation absolue moyenne Écart interquartile Coefficient de variation
Paramètres de forme	Coefficient d'asymétrie Coefficient d'aplatissement

Statistiques inductives

Bases théoriques	Hypothèse nulle Estimateur Signification statistique Sensibilité et spécificité Courbe ROC Nombre de sujets nécessaires Valeur p Contraste (statistiques) Statistique de test Taille d'effet Puissance statistique
Tests paramétriques	Test d'hypothèse Test de Bartlett Test de normalité Test de Fisher d'égalité de deux variances Test d'Hausman Test d'Anderson-Darling Test de Banerji Test de Durbin-Watson Test de Goldfeld et Quandt Test de Jarque-Bera Test de Mood Test de Lilliefors Test de Wald Test T pour des échantillons indépendants Test T pour des échantillons appariés Test de corrélation de Pearson
Tests non-paramétriques	Test U de Mann-Whitney Test de Kruskal-Wallis Test exact de Fisher Test de Kolmogorov-Smirnov Test de Shapiro-Wilk Test de Chow Test de McNemar Test de Spearman Tau de Kendall Test Gamma Test des suites de Wald-Wolfowitz Test de la médiane Test des signes ANOVA de Friedman Concordance de Kendall Test Q de Cochran Test des rangs signés de Wilcoxon Test de Sargan