MatrixNet

MatrixNet Es un algoritmo de aprendizaje automático propietario desarrollado por Yandex y es utilizado ampliamente por los productos de compañía. El algoritmo está basado en el modelo predictivo Gradient boosting y fue introducido desde el 2009.^[1]​^[2]​

Aplicación

CERN Está utilizando este algoritmo para el análisis de los datos generados por el Gran colisionador de hadrones.^[3]​

Véase también

• Yandex Zen

Referencias